一、什么是大數(shù)據(jù)概念？

大數(shù)據(jù)是一個(gè)數(shù)據(jù)的集合，能夠反映一段時(shí)間內(nèi)某一樣本內(nèi)的活動(dòng)趨勢(shì)，是現(xiàn)代社會(huì)一種極具價(jià)值的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)現(xiàn)在廣泛應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域，借以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，預(yù)測(cè)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)利益的最優(yōu)與最大。
擴(kuò)展資料：人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。
” “大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。
在現(xiàn)今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越彰顯他的優(yōu)勢(shì)，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來(lái)越大，電子商務(wù)、O2O、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式。
有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷，產(chǎn)品銷(xiāo)售量的預(yù)測(cè)，精確的營(yíng)銷(xiāo)范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。

二、大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)大數(shù)據(jù)的作用有哪些

大數(shù)據(jù)概念：大數(shù)據(jù)（big data），或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。
（在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中［2］ 大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法）大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。
大數(shù)據(jù)概念的特點(diǎn)：大數(shù)據(jù)分析相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用，具有數(shù)據(jù)量大、查詢分析復(fù)雜等特點(diǎn)。
《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》刊登的“架構(gòu)大數(shù)據(jù)：挑戰(zhàn)、現(xiàn)狀與展望”一文列舉了大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)需要具備的幾個(gè)重要特性，對(duì)當(dāng)前的主流實(shí)現(xiàn)平臺(tái)——并行數(shù)據(jù)庫(kù)、MapReduce及基于兩者的混合架構(gòu)進(jìn)行了分析歸納，指出了各自的優(yōu)勢(shì)及不足，同時(shí)也對(duì)各個(gè)方向的研究現(xiàn)狀及作者在大數(shù)據(jù)分析方面的努力進(jìn)行了介紹，對(duì)未來(lái)研究做了展望。
大數(shù)據(jù)的4個(gè)“V”，或者說(shuō)特點(diǎn)有四個(gè)層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。
從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別；
第二，數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多。
前文提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。
第三，處理速度快，1秒定律，可從各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息，這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。
第四，只要合理利用數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行正確、準(zhǔn)確的分析，將會(huì)帶來(lái)很高的價(jià)值回報(bào)。
業(yè)界將其歸納為4個(gè)“V”——Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價(jià)值）。
從某種程度上說(shuō)，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)。
簡(jiǎn)言之，從各種各樣類(lèi)型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。
明白這一點(diǎn)至關(guān)重要，也正是這一點(diǎn)促使該技術(shù)具備走向眾多企業(yè)的潛力。
大數(shù)據(jù)的作用對(duì)于一般的企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的作用主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面，分別是數(shù)據(jù)的分析使用與進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)項(xiàng)目。
通過(guò)對(duì)禧金信息大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不僅能把隱藏的數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)，還能通過(guò)這些隱藏的訊息，通過(guò)實(shí)體的銷(xiāo)售，提升自己的客戶源。
至于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)項(xiàng)目中被運(yùn)用的比較多，通過(guò)將這些信息進(jìn)行總結(jié)與分析，從而制定出符合客戶需要的個(gè)性化方案，并營(yíng)造出一種全新的廣告營(yíng)銷(xiāo)方式，在這里，你需要明白的是，通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析，將產(chǎn)品與服務(wù)進(jìn)行結(jié)合起來(lái)的并不是偶然事件，實(shí)現(xiàn)這種的往往是數(shù)據(jù)時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)者。
目前市面上也出現(xiàn)了比較多的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，比如追燦的決策狗，還是比較好用的。

三、什么是“大數(shù)據(jù)”的真正含義

如果你說(shuō)大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)大，或者侃侃而談4個(gè)V，也許很有深度的談到BI或預(yù)測(cè)的價(jià)值，又或者拿Google和Amazon舉例，技術(shù)流可能會(huì)聊起Hadoop和Cloud Computing，不管對(duì)錯(cuò)，只是無(wú)法勾勒對(duì)大數(shù)據(jù)的整體認(rèn)識(shí)，不說(shuō)是片面，但至少有些管窺蠡測(cè)、隔衣瘙癢了。
也許，“解構(gòu)”是最好的方法。
怎樣結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)?首先，大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒(méi)有必要神話它或?qū)λ３志次分?，在以云?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開(kāi)始容易被利用起來(lái)了，通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類(lèi)創(chuàng)造更多的價(jià)值。
其次，想要系統(tǒng)的認(rèn)知大數(shù)據(jù)，必須要全面而細(xì)致的分解它，我們著手從三個(gè)層面來(lái)展開(kāi)：第一層面是理論，理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。
我會(huì)從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性;從對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的探討來(lái)深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在;從對(duì)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)在和未來(lái)去洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì);從大數(shù)據(jù)隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長(zhǎng)久博弈。
第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。
我將分別從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來(lái)說(shuō)明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的整個(gè)過(guò)程。
第三層面是實(shí)踐，實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值體現(xiàn)。
我將分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個(gè)人的大數(shù)據(jù)四個(gè)方面來(lái)描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。
和大數(shù)據(jù)相關(guān)的理論?1、 特征定義最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的是麥肯錫：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。
人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。
”業(yè)界(IBM 最早定義)將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個(gè)“V”(量Volume，多樣Variety，價(jià)值Value，速Velocity)，或者說(shuō)特點(diǎn)有四個(gè)層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。
大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P(1000個(gè)T)、E(100萬(wàn)個(gè)T)或Z(10億個(gè)T);第二，數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多。
比如，網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。
第三，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。
第四，處理速度快。
最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。
古語(yǔ)云：三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。
先不論誰(shuí)說(shuō)的，但是這句話的正確性已經(jīng)不用去論證了。
維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中舉了百般例證，都是為了說(shuō)明一個(gè)道理：在大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)的時(shí)候要用大數(shù)據(jù)思維去發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。
書(shū)中，作者提及最多的是Google如何利用人們的搜索記錄挖掘數(shù)據(jù)二次利用價(jià)值，比如預(yù)測(cè)某地流感爆發(fā)的趨勢(shì);Amazon如何利用用戶的購(gòu)買(mǎi)和瀏覽歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的書(shū)籍購(gòu)買(mǎi)推薦，以此有效提升銷(xiāo)售量;Farecast如何利用過(guò)去十年所有的航線機(jī)票價(jià)格打折數(shù)據(jù)，來(lái)預(yù)測(cè)用戶購(gòu)買(mǎi)機(jī)票的時(shí)機(jī)是否合適。
那么，什么是大數(shù)據(jù)思維?維克托·邁爾-舍恩伯格認(rèn)為，1-需要全部數(shù)據(jù)樣本而不是抽樣;2-關(guān)注效率而不是精確度;3-關(guān)注相關(guān)性而不是因果關(guān)系。
阿里巴巴的王堅(jiān)對(duì)于大數(shù)據(jù)也有一些獨(dú)特的見(jiàn)解，比如，“今天的數(shù)據(jù)不是大，真正有意思的是數(shù)據(jù)變得在線了，這個(gè)恰恰是互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)。
”“非互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的產(chǎn)品，功能一定是它的價(jià)值，今天互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)一定是它的價(jià)值。
”“你千萬(wàn)不要想著拿數(shù)據(jù)去改進(jìn)一個(gè)業(yè)務(wù)，這不是大數(shù)據(jù)。
你一定是去做了一件以前做不了的事情。
”特別是最后一點(diǎn)，我是非常認(rèn)同的，大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值在于創(chuàng)造，在于填補(bǔ)無(wú)數(shù)個(gè)還未實(shí)現(xiàn)過(guò)的空白。

四、什么叫大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。
通過(guò)大量的統(tǒng)計(jì)了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，征信分析，消費(fèi)分析等等

五、大數(shù)據(jù)的含義包括哪些

大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種各樣類(lèi)型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力。

六、什么叫大數(shù)據(jù)

七、大數(shù)據(jù)是什么概念？

就是你能看得到聽(tīng)得到聞得到的一切東西通個(gè)人觀點(diǎn)，最通俗的講就是：現(xiàn)在的市場(chǎng)模式是商場(chǎng)一般是在人居住最多的附近開(kāi)，這樣大家會(huì)集中去一個(gè)地方購(gòu)物消費(fèi)，類(lèi)似于淘寶建立了一個(gè)商店，大家都集中在一個(gè)地方購(gòu)物。
而大叔據(jù)是恰恰相反的市場(chǎng)模式，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)大家之間沒(méi)有什么距離了，剩下的就是靠商家搜集大家平時(shí)的搜索關(guān)鍵詞，對(duì)產(chǎn)品的不滿意，以及想法搜集整理，然后做出產(chǎn)品在滿足市場(chǎng)需求的一個(gè)模式，這個(gè)包含了市場(chǎng)調(diào)研的工作。
大大節(jié)省開(kāi)發(fā)成本和人們需求的判斷。
以前公司是自己去調(diào)研，然后開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，再通過(guò)銷(xiāo)售中用戶的意見(jiàn)進(jìn)一步改進(jìn)而大叔據(jù)的來(lái)臨，我們可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)非常方便的搜集信息，然后進(jìn)行調(diào)研，問(wèn)答然后做出更加完善的產(chǎn)品，就是產(chǎn)品的更新周期將大大壓縮，凡是一成不變的公司將全部死掉大叔據(jù)時(shí)代是人人創(chuàng)業(yè)的時(shí)代，誰(shuí)發(fā)現(xiàn)需求，誰(shuí)去滿足需求就可以盈利所以也算是一個(gè)亂世，群雄四起。
也是細(xì)分化市場(chǎng)的年代大叔據(jù)說(shuō)到底就是人們的行為習(xí)慣而已，商人利用的只是數(shù)據(jù)中的需求數(shù)據(jù)部分

八、大數(shù)據(jù)的概念是什么？

從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)就是曾經(jīng)被稱(chēng)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯延伸。
顧名思義，大數(shù)據(jù)就是一個(gè)大型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，一般有一個(gè)能支持業(yè)務(wù)決策的業(yè)務(wù)重點(diǎn)。
但是，有一個(gè)唯臉預(yù)知服務(wù)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)，它和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)不同的是，大數(shù)據(jù)不用構(gòu)建。