一、股票中籌碼分布怎么看？

“籌碼分布”的準(zhǔn)確的學(xué)術(shù)名稱應(yīng)該叫“流通股票持倉成本分布”,它反映的是在不同價位上投資者的持倉數(shù)量。
股票的流通盤是固定的,100萬的流通盤就有100萬的流通籌碼；
無論流通籌碼在股票中怎樣分布,其累計量必然等于流通盤。
股票的持倉成本就是流通盤在不同的價位有多少股票數(shù)量。
比如說,1000萬的盤子,前天均價為10元,成交量為200萬,也就是20%換手率；
昨天以均價11元又成交300萬,也就是30%換手率；
那前天的200萬成交量怎么樣了呢？成本分析假定,前天的200萬在昨天也以11元被30%換手了,那么,前天以10元成交的成交量還剩了200*(1-30%)=140萬；
若今天以均價12元又成交了400萬,同理可算,現(xiàn)在的籌碼分布是：10元籌碼為200*(1-30%)*(1-40%)=84萬,11元的籌碼為300*(1-40%)=180萬,12元的籌碼是400萬。

二、怎樣應(yīng)用籌碼分布指標(biāo)

籌碼分布指標(biāo)（CYQ）是將市場交易的籌碼畫成一條條橫線，其數(shù)量共100條，該橫線在價格空間內(nèi)所處的位置代表指數(shù)或股價的高低，其長短代表該價位籌碼數(shù)量的多少。
一、籌碼密集——行情的準(zhǔn)備。
1）籌碼低位密集，籌碼線變紫——有可能是主力吸籌。
2）籌碼高位密集，籌碼線變紅——則多數(shù)為主力出貨。
二、籌碼發(fā)散——行情的展開。
1）籌碼向上發(fā)散，籌碼線變黃、蘭——股價開始拉升。
2）籌碼向下發(fā)散，籌碼線變黃、蘭——股價開始下跌。
不要認(rèn)為所有的CYQ低位密集的股票都可以成為大牛股。
低位密集也不是100%的股價見底信號。
這要取決于股票的長期趨勢。
在長線向好的情況下， CYQ的低位密集才成為可靠的中線底部信號。
因此，在進(jìn)行投資決策時，要進(jìn)行綜合分析。
另外，有時主力也會犯錯誤，這是跟莊思路的不足之處。
所以，要為您的操作設(shè)置止損位，要進(jìn)行倉位管理以規(guī)避風(fēng)險。

三、請問有沒有關(guān)于籌碼分布方面的指標(biāo)

再者，我記得籌碼分布的理論好像是通過交易量和一定系數(shù)的換手率來計算的，這必須對市場有針對性行，股市可以，但是用在外匯上個人感覺不合適吧，如果說的不對請見諒

四、請問：股票軟件上的籌碼分布指標(biāo)用處是做啥的？怎么看？怎么用？

籌碼分布圖會發(fā)生變化，而且各個軟件計算出的結(jié)果是不同的。
因為軟件并不知道是持6塊成本的人在交易，軟件只能看到市場的歷史交易價格。
實際上由于證券交易所不向公眾提供投資者的帳目信息，所以各類軟件中的籌碼分布狀況均是通過歷史交易計算出來的近似值。
假定籌碼的拋出概率與浮動盈利及持股時間有關(guān)，可以在一定數(shù)量的投資群體中進(jìn)行抽樣檢測，以獲得這個拋出概率的函數(shù)，然后再根據(jù)這個拋出概率，認(rèn)定每日交易中哪些原先的老籌碼被沖銷，并由現(xiàn)在的新籌碼來代替。
我們把問題說得再簡單一點：根據(jù)相當(dāng)多的投資者的獲利了結(jié)的習(xí)慣，尤其就散戶而言，在獲利10%至20%之間最容易把股票賣掉；
而對主力而言，很難在盈利30%以下時賣出他的大部分倉位。
那么，獲利15%的獲利盤對當(dāng)日成交的貢獻(xiàn)就比獲利25%要大一些。
這是較為精確的計算籌碼分布的方法，有時候出于計算量的考慮，也可以用相等的拋出概率來代替真實的拋出概率統(tǒng)計，這樣會引發(fā)一定的誤差，不過這個誤差是可以承受的。
因為在實際的投資分析中，某個價位的籌碼量多一些或少一些不會影響最終的結(jié)論。
籌碼分布個人是很難計算的，因為你可以看到成交價格，但是看不到這些出售股票的人的成本價。
軟件計算時，實際上假定了投資者出售股票可能的概率分布。
籌碼分布和換手率沒有直接關(guān)系。
只能說換手率高，籌碼分布改變的可能更大。

五、籌碼集中度90和70百分比是越高越好嗎?為啥百度有些答案說越低越好.請高手指點下

籌碼集中度是越高越好，如果籌碼集中度90，這說明主力的持有大量的籌碼，主力有足夠的籌碼后，勢必就會拉升的，所以股價容易上漲；
反之如果籌碼集中度越低，說明是散戶在持有籌碼的，散戶是沒有能力去拉升股價，所以股票的價格不容易上漲。
如果主力反復(fù)買進(jìn)一支股票那該股籌碼集中度就會變高顯示出股東平均每戶持股數(shù)增加、股東人數(shù)減少；
反之如果一支股票沒有主力坐莊或主力完成了出貨它籌碼集中度就會變低顯示出股東平均每戶持股數(shù)減少、股東人數(shù)增加。
擴展資料：其中籌碼集中度的表示1、當(dāng)這兩個數(shù)值都小于10時，可以認(rèn)為該股當(dāng)時的籌碼狀態(tài)是高度密集；
2、當(dāng)70籌碼集中度小于10，而90籌碼集中度大于10時，認(rèn)為該股的籌碼狀態(tài)是相對密集；
3、當(dāng)兩個數(shù)值都大于10并且小于20時，認(rèn)為該股籌碼狀態(tài)是相對發(fā)散；
4、當(dāng)兩個數(shù)值都大于30時，認(rèn)為該股的籌碼狀態(tài)是完全發(fā)散。
參考資料來源：百科-籌碼集中度

六、從哪些指標(biāo)看到籌碼集中度

可以從以下三個指標(biāo)能夠看到籌碼集中度。
1.平均數(shù)，屬于最準(zhǔn)確靠譜的指標(biāo)，用的次數(shù)最多。
2.眾數(shù)，在數(shù)字特別多且數(shù)大的時候使用。
3.中位數(shù)。
碰到有極端數(shù)據(jù)或模糊不清的數(shù)據(jù)時使用，使用率與眾數(shù)差不多。
這是統(tǒng)計概率論里面的知識點。
擴展資料：集中趨勢，是指一組數(shù)據(jù)向某一中心值靠攏的傾向，測度集中趨勢也就是要尋找數(shù)據(jù)一般水平的代表值或中心值。
在現(xiàn)象的同質(zhì)總體中，各個單位的數(shù)量標(biāo)志值是不盡相同的。
如果我們的目的是要對總體的數(shù)量水平有一個概括地、一般地認(rèn)識，顯然是不能用某一單位的數(shù)量標(biāo)志值表示的。
統(tǒng)計平均數(shù)就是用來反映總體的一般水平和集中趨勢的指標(biāo)。
通俗的理解就是，在不變更總體總量的情況下，對總體內(nèi)的全部標(biāo)志值進(jìn)行“截長補短”，使得總體各單位擁有同一水平的數(shù)量表現(xiàn)，這個同一的數(shù)量表現(xiàn)就是平均數(shù)，即集中趨勢指標(biāo)。
統(tǒng)計平均數(shù)有以下兩個重要的特點：1. 平均數(shù)是一個代表性值，表示被研究總體的一般水平。
2.平均數(shù)把被研究總體的數(shù)量標(biāo)志值在各個單位之間的數(shù)量差異抽象化了。
3.利用平均數(shù)分析現(xiàn)象之間的相互關(guān)系，并推算其它有關(guān)的指標(biāo)。
在統(tǒng)計估算中經(jīng)常用一部分單位標(biāo)志值的平均數(shù)去推算總體平均數(shù)，并據(jù)以推算總體的相關(guān)總量指標(biāo)。
例如，在抽樣推斷中，可以用某縣某種農(nóng)作物產(chǎn)量抽樣調(diào)查的平均單位面積產(chǎn)量，推斷該縣農(nóng)作物的總平均單位面積產(chǎn)量，并據(jù)以推算全縣某種農(nóng)作物的總產(chǎn)量。
參考資料：百科-籌碼集中度指標(biāo)公式